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周志伟课题组

2021/1/15 18:25:31  来源:   阅读数:7054

周志伟教授课题组

PI简介

周志伟,男,19641月出生,1984年毕业于中山医学院医疗系,分配至北京中日友好医院外科工作,19865月调入中山大学肿瘤医院,一直从事肿瘤临床工作及基础研究。研究方向是胃肠肿瘤综合治疗,研究重点为胃癌早期诊断、胃癌分子分型。2003年赴澳大利亚皇家Adelaide医院外科学习,从事胃肠肿瘤防治研究工作。承担“863”计划、国家自然科学基金(面上项目、国际交流合作项目)、教育部高等院校博士点基金、广东省科技计划项目等十余项科研课题;主持及参与十一五国家科技支撑计划、中山大学5010计划项目等10余项临床研究;并获广东省科技进步三等奖中山大学教学成果二等奖。现任中国抗癌协会理事、CSCO胃癌专家委员会副主任委员、中国医师协会外科医师分会胃肠道间质瘤诊疗专委会副主委、广东省抗癌协会胃癌专业委员会主任委员、中山大学胃癌诊治研究中心副主任、广东省医学会胃肠外科学分会常委、广州抗癌协会理事、中国抗癌协会胃癌专业委员会委员、中华医学会肿瘤学分会胃肠肿瘤学组委员、《癌症》责任编委、《中华胃肠外科》杂志编委、《消化肿瘤杂志(电子版)》编委。近年来在国内外有影响力的专业期刊(Lancet OncolAnn OncolJAMA Surg等)发表论文200余篇,其中通讯作者/第一作者100余篇。

 

课题组主要研究方向

1.建立并完善胃癌、胃肠间质瘤、神经内分泌肿瘤、软组织肉瘤、恶性黑色素瘤的临床数据库、组织标本库、血液标本库、影像资料库和细胞库建设。

2.开展胃癌、胃肠间质瘤、神经内分泌肿瘤、软组织肉瘤、恶性黑色素瘤的临床研究及转化研究。

3.胃癌分子分型研究,应用基因芯片、组织芯片等技术并结合临床,为胃癌的预后评估及放疗、化疗敏感性评估提供依据。

4.胃癌的新型靶标探索及其在早期检测和个体化治疗方面的应用。

 

课题组成员

教授:周志伟

客座教授:王济平(哈佛大学医学院)、梁纯(香港科技大学)

课题组成员:李元方、袁庶强、邱海波、王玮、陈永明、梁垚、赵百伟、梁成才、丁超、刘文武、薛志诚、郭建荣、金瑜凯、聂润聪

技术员:吴婷

研究生:陈小江、陈国明、彭颖、张妙泉、王游梁、韦懿程、王思宇、杨宇杰、冯寿铖、凌玉东

 

主要研究项目基金

周志伟  国家“863”重大科技计划课题分题 《胃癌分子分型和个体化诊疗技术》 2012 70

周志伟 国家自然科学基金 国际合作交流项目 813111161 2013 9

周志伟  国家自然科学基金面上项目 抑制PREX2逆转胃肠道间质瘤对酪氨酸激酶抑制剂耐药的研究81372474 2013 85

周志伟 国家自然科学基金面上项目 DNA复制起始蛋白相关基因在胃癌早期诊断中的研究 81172080 2011 55

周志伟 广东省科技计划项目 DNA复制起始蛋白相关基因在胃癌早期诊断中的研究 2011B031800181 2011 4

周志伟  教育部高等院校博士点基金 DNA复制起始蛋白相关基因在胃癌早期诊断中的研究 2010 6

周志伟 中山大学5010计划项目 术前放化疗联合手术及辅助化疗与术前化疗联合手术及辅助化疗治疗进展期胃癌的随机对照研究 2012 200

周志伟 围手术期化疗联合PD-1抑制剂对比围手术期化疗治疗局部进展期胃癌的II期随机对照临床试验
周志伟 S-1联合奥沙利铂对比S-1单药针对进展期胃癌D2根治术后患者辅助化疗的随机、对照、多中心、开放性III期临床研究

周志伟 曲妥珠单抗联合XELOX新辅助治疗HER2-neu阳性胃/胃食管结合部腺癌临床研究

李元方 广东省科技计划项目 进展期胃癌围手术期淋巴化疗的临床对照研究2009B080701006 2009 5

袁庶强  中山大学肿瘤防治中心临床医学科医学家培养项目 靶向糖酵解代谢酶GAPDH逆转胃肠肿瘤细胞多药耐药性的作用和机制研究 07030301 2015 中山大学肿瘤防治中心临床医学科医学家培养项目 50

袁庶强 国家自然科学基金青年项目 新型糖酵解抑制剂3-BrOP逆转胃肠肿瘤细胞多药耐药性的作用及其机制81302144 2013 23

邱海波  国家自然青年科学基金项目, JUN/Cyclin D1通路在胃肠间质瘤对伊马 替尼耐药的作用及机制研究,816020612017/01-2019/1217万元,

邱海波  中国临床肿瘤学会,SALL1 基因突变导致胃癌早发及腹膜转移的现象与机制 Y-2019Roche-1572019/01-2021/12, 15万元

王玮  广东省自然科学基金,INHBA通过ANGPT2PDGF-B促进胃癌淋巴管生成和转移的机制研究2018A0303136312018年,10万元

王玮  中山大学肿瘤防治中心临床医学科学家培养计划,基于快速、精确的个体化检测技术在胃癌诊治过程中的应用2015年,50万元

王玮  高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目,基于深度学习的多组学融合方法用于精准预测胃癌新辅助化疗疗效的研究19ykpy1722019,15万元

梁垚  国家自然科学基金青年项目 LAG-3/LSECtin轴在软组织肉瘤逃逸T细胞免疫中的作用及机制81902736 2020 20

陈永明  广东省医学科学技术研究基金,PEITC 增强细胞毒性T 细胞清除肿瘤干细胞防治胃癌腹膜转移的机制研究A20201842020

丁超 国家自然科学基金青年项目 凝血因子PKK通过非经典通路在脓毒症中发挥免疫调控及其机制研究82001672 2020 24 在研

 

3年代表性论文

1.    Xu J, Shen L, Zhou Z, Li J, Bai C, Chi Y, Li Z, Xu N, Li E, Liu T, Bai Y, Yuan Y, Li X, Wang X, Chen J, Ying J, Yu X, Qin S, Yuan X, Zhang T, Deng Y, Xiu D, Cheng Y, Tao M, Jia R, Wang W, Li J, Fan S, Peng M, Su W. Surufatinib in advanced extrapancreatic neuroendocrine tumours (SANET-ep): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 study. Lancet Oncol 2020; 21: 1500-1512. (IF = 33.75)

2.    Xu J, Shen L, Bai C, Wang W, Li J, Yu X, Li Z, Li E, Yuan X, Chi Y, Yin Y, Lou W, Xu N, Bai Y, Zhang T, Xiu D, Wang X, Yuan Y, Chen J, Qin S, Jia R, Lu M, Cheng Y, Zhou Z, Li J, He J, Su W. Surufatinib in advanced pancreatic neuroendocrine tumours (SANET-p): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 study. Lancet Oncol 2020; 21: 1489-1499. (IF = 33.75)

3.    Wang W, Zhang Y, Peng Y, Jin KZ, Li YL, Liang Y, Tan HY, Yu XJ, Zhou ZW, Chen J. A Ki-67 Index to Predict Treatment Response to the Capecitabine Temozolomide (CAPTEM) Regimen in Neuroendocrine Neoplasms: A Retrospective Multicenter Study. Neuroendocrinology 2020. (IF = 4.27)

4.    Nie RC, Yuan SQ, Wang Y, Zou XB, Chen S, Li SM, Duan JL, Zhou J, Chen GM, Luo TQ, Zhou ZW, Li YF. Surrogate endpoints for overall survival in anti-programmed death-1 and anti-programmed death ligand 1 trials of advanced melanoma. Ther Adv Med Oncol 2020; 12: 1758835920929583. (IF = 6.82)

5.    Seeruttun SR, Xu L, Wang F, Yi X, Fang C, Liu Z, Wang W, Zhou Z. A homogenized approach to classify advanced gastric cancer patients with limited and adequate number of pathologically examined lymph nodes. Cancer Commun (Lond) 2019; 39: 32. (IF = 5.63)

6.    Nie RC, Yuan SQ, Wang Y, Chen YB, Cai YY, Chen S, Li SM, Zhou J, Chen GM, Luo TQ, Zhou ZW, Li YF. Robust immunoscore model to predict the response to anti-PD1 therapy in melanoma. Aging (Albany NY) 2019; 11: 11576-11590. (IF = 4.83)

7.    Nie RC, Chen FP, Yuan SQ, Luo YS, Chen S, Chen YM, Chen XJ, Chen YB, Li YF, Zhou ZW. Evaluation of objective response, disease control and progression-free survival as surrogate end-points for overall survival in anti-programmed death-1 and anti-programmed death ligand 1 trials. Eur J Cancer 2019; 106: 1-11. (IF = 7.28)

8.    Nie R, Yuan S, Li Y, Chen S, Li S, Yang L, Yang L, Chen Y, Zhou Z. Risk-stratification model to select conversion surgery for advanced gastric cancer patients. Chin J Cancer Res 2019; 31: 178-187. (IF = 4.14)

9.    Liu X, Wu Z, Lin E, Li W, Chen Y, Sun X, Zhou Z. Systemic prognostic score and nomogram based on inflammatory, nutritional and tumor markers predict cancer-specific survival in stage II-III gastric cancer patients with adjuvant chemotherapy. Clin Nutr 2019; 38: 1853-1860. (IF = 6.36)

10. Liu X, Wang G, Yan X, Qiu H, Min P, Wu M, Tang C, Zhang F, Tang Q, Zhu S, Qiu M, Zhuang W, Fang DD, Zhou Z, Yang D, Zhai Y. Preclinical development of HQP1351, a multikinase inhibitor targeting a broad spectrum of mutant KIT kinases, for the treatment of imatinib-resistant gastrointestinal stromal tumors. Cell Biosci 2019; 9: 88. (IF = 5.03)

11. Liang Y, Hou T, Que Y, Zhao B, Xiao W, Zhang X, Zhou Z. Elevated Controlling Nutritional Status (CONUT) Score is Associated with Poor Long-term Survival in Patients with Low-grade Soft-tissue Sarcomas Treated with Surgical Resection. Clin Orthop Relat Res 2019; 477: 2287-2295. (IF = 4.33)

12. Guo J, Xu A, Sun X, Zhao X, Xia Y, Rao H, Zhang Y, Zhang R, Chen L, Zhang T, Li G, Xu H, Xu D. Combined Surgery and Extensive Intraoperative Peritoneal Lavage vs Surgery Alone for Treatment of Locally Advanced Gastric Cancer: The SEIPLUS Randomized Clinical Trial. JAMA Surg 2019; 154: 610-616. (IF = 13.63)

13. Wang W, Sun Z, Deng JY, Qi XL, Feng XY, Fang C, Ma XH, Wang ZN, Liang H, Xu HM, Zhou ZW. A novel nomogram individually predicting disease-specific survival after D2 gastrectomy for advanced gastric cancer. Cancer Commun (Lond) 2018; 38: 23. (IF = 5.63)

14. Liu X, Qiu H, Zhang P, Feng X, Chen T, Li Y, Tao K, Li G, Sun X, Zhou Z, China Gastrointestinal Stromal Tumor Study G. Prognostic factors of primary gastrointestinal stromal tumors: a cohort study based on high-volume centers. Chin J Cancer Res 2018; 30: 61-71. (IF = 4.14)

15. Fang C, Wang W, Deng JY, Sun Z, Seeruttun SR, Wang ZN, Xu HM, Liang H, Zhou ZW. Proposal and validation of a modified staging system to improve the prognosis predictive performance of the 8th AJCC/UICC pTNM staging system for gastric adenocarcinoma: a multicenter study with external validation. Cancer Commun (Lond) 2018; 38: 67. (IF = 5.63)

16. Fang C, Wang W, Zhang Y, Feng X, Sun J, Zeng Y, Chen Y, Li Y, Chen M, Zhou Z, Chen J. Clinicopathologic characteristics and prognosis of gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms: a multicenter study in South China. Chin J Cancer 2017; 36: 51. (IF = 5.63)

17. Fang C, Wang W, Feng X, Sun J, Zhang Y, Zeng Y, Wang J, Chen H, Cai M, Lin J, Chen M, Chen Y, Li Y, Li S, Chen J, Zhou Z. Nomogram individually predicts the overall survival of patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms. Br J Cancer 2017; 117: 1544-1550. (IF = 5.79)

18. Chen W, Kuang Y, Qiu HB, Cao Z, Tu Y, Sheng Q, Eilers G, He Q, Li HL, Zhu M, Wang Y, Zhang R, Wu Y, Meng F, Fletcher JA, Ou WB. Dual Targeting of Insulin Receptor and KIT in Imatinib-Resistant Gastrointestinal Stromal Tumors. Cancer Res 2017; 77: 5107-5117. (IF = 9.73)

 

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